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属性抽样包括选择少量交易，并假设其特征如何代表所选项目所占的全部人口。审核员经常使用此概念来测试总体的某些特征，例如文档上是否存在授权签名或批准印章。该概念可用于确定各种会计控制是否以可靠的方式起作用。控件的功能对审核员很重要，因为当客户的控件不可靠时，进行审核非常费力。

属性采样的结果是二进制的-条件存在或不存在。因此，属性采样中没有灰色区域。典型的属性抽样测试示例包括：

• 60张发票中有50张得到销售订单的支持

• 超过$ 1,000的40张供应商发票中有38张包含批准签名

• 20项固定资产购买中的19项具有公司总裁签署的支持授权文件

• 80张发票中有3张逾期未付款

• 11张供应商发票中的2张未享受提前付款折扣

• 在211条日记帐分录中，有13条被过帐到错误的帐户

然后将属性抽样测试的结果与为该测试建立的可容忍错误率进行比较。如果测试结果差于允许的错误率，则与测试相关的控制点已失败，应进行修订或更换。例如，如果供应商发票批准的可接受失败率是3％，而测试率是5％，则可能有必要施加其他控制措施，对人员进行再培训和/或更改购买批准程序以减少指示的失败率通过属性采样。

当测试的采样率刚好落在可接受的误差率之外时，有可能以更大的样本量执行更多的测试，导致实际误差率落在可接受的误差率之内。因此，许多人对边缘属性采样结果的第一反应是继续对更大的样本组进行测试。样本大小的这种扩展通常不会产生更好的结果，因为原始的较小样本大小已经提供了对潜在错误率的正确了解。

属性采样大量用于内部控制的测试。然后，公司的外部审计师可以使用这些测试的结果，他们可以在制定自己的公司财务报表审计程序时选择（或不依赖）会计控制的测试能力。