审核数据分析

审计数据分析涉及对完整数据集的分析,以识别异常和趋势以进行进一步调查,并提供审计证据。此过程通常涉及对整个数据种群的分析,而不是仅检查少量数据样本的更为常见的审计方法。借助数据分析提供的更全面的分析,审核员可以通过以下方式受益:

  • 更好的预先计划,因为可以在审计的早期使用分析来识别问题区域。

  • 根据发现的任何异常和趋势,进行更好的风险评估。

  • 高质量的审计证据,因为审计师现在可以检查的数据比以前审计抽样所能检查的更多。

  • 向客户传达更多问题,因为数据分析更有可能发现负责客户治理的人员可能感兴趣的各种异常情况。

尽管有这些好处,但是由于客户数据的不可访问性或质量较差,或者无法转换为审计师的数据分析软件所使用的格式的数据,审计数据分析的使用可能受到限制。同样,数据分析的使用要求一套新的能力,其中审核员可能没有任何培训或经验。最后,规模较小的审计公司可能无法负担审计数据分析工具的成本。

但是,审计数据分析代表了对传统审计技术的重大改进,因此将来可能会占用越来越多的审计时间。


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