灵敏度分析定义

敏感性分析是使用多个假设情景来模拟一系列可能的结果。该技术用于评估备选业务决策,并采用有关变量的不同假设。例如,财务分析师可以通过更改预期需求水平,材料成本,设备停机百分比,人员成本和设备残值来检查由于对机械进行投资而可能实现的潜在利润水平。

另一个例子是,分析师正在为预期的设备购买建模利润结果的范围。潜在的问题是该设备可能会被新的设备模型取代,这可能会降低其转售价值。因此,分析师进行了敏感性分析,对投资的终生盈利能力进行建模,并假设在设备的预计使用期限结束时有一系列可能的转售价值。

敏感性分析的一个特别有用的方面是找到那些可能对分析结果产生异常巨大影响的变量。然后,决策者可以评估变量发生重大变化的可能性。结果是可以更好地理解与投资相关的风险。

创建敏感性分析的一种方法是将变量汇总到三种情况下,即最坏情况,最可能情况和最佳情况。在这三种情况下使用的变量的出现概率将最可能情况下的最高概率变量聚类。

敏感性分析的一个潜在问题是,它是使用历史数据进行的,这可能并不完全适用于未来的预测。


$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found