定性预测
定性预测是一种使用专家判断而不是数值分析的估计方法。这种类型的预测依靠经验丰富的员工和顾问的知识来提供对未来结果的见解。这种方法与定量预测有很大不同，定量预测是对历史数据进行汇总和分析以识别未来趋势。
定性预测在怀疑将来的结果将明显偏离先前期间的结果，因此无法通过定量手段进行预测的情况下最有用。例如，销售的历史趋势可能表明明年销售将再次增加，这通常可以使用趋势线分析来衡量；但是，一位行业专家指出，关键供应商将出现材料短缺，这将迫使销售下降。
定性预测可能有用的另一种情况是，将大量狭窄的本地数据同化，以识别可能无法进行更定量分析的趋势。例如，一家建筑公司需要知道在某个地区要建造什么样的房屋，并依靠当地的人口专家来发现该地区正在被年轻的家庭所遗弃，而被年龄更大的退休年龄所取代。团体。因此，建造者用更少的卧室建造了较小的单层房屋。
当必须从不足的数据中得出解决方案时，此方法也很好用。在这种情况下，定性分析将寻求将不同的数据链接起来以构建基础更广泛的视图，有时会结合直觉来构建该视图。
定性预测可以提供价值的另一种情况是，当管理层根据专家意见修改历史得出的趋势时。在这种情况下，使用定量方法来创建初步预测，然后通过定性检查进行调整。从理论上讲，结果应该是从两种方法中最好的方法得出的预测。
由于以下原因，定性预测产生的结果可能会产生偏差：
新近度。在推断未来趋势时，专家可能倾向于将更多的重点放在最近的历史事件上。
个人世界观。专家们可能对行业的运作方式形成了自己的看法，并倾向于抛出新的影响该市场的影响。
