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方差分析是对实际行为与计划行为之间差异的定量研究。此分析用于维持对业务的控制。例如，如果您的销售预算为10,000美元，而实际销售额为8,000美元，则差异分析得出的差额为2,000美元。当您查看趋势线上的差异量时，方差分析特别有效，这样，每个月方差水平的突然变化就更容易显现出来。方差分析还涉及对这些差异的调查，因此结果是对与预期差异的陈述，并解释了发生差异的原因。继续该示例，对销售差异的完整分析将是：

“本月的销售收入比预算的10,000美元少了2,000美元。这种差异主要是由于上个月底ABC客户的流失所致，该客户通常每月从公司购买1800美元。我们失去了ABC客户，因为我们有在过去的几个月中有数次延迟交货。”

这种详细的方差分析级别使管理层能够了解其业务中为什么会出现波动的原因，以及如何改变情况。

以下是方差分析中使用的最常见的方差（它们链接到更完整的描述以及示例）：

• 采购价格差异。生产过程中使用的材料的实际价格减去标准成本，再乘以使用的单位数。

• 劳动率差异。生产过程中使用的直接人工的实际价格减去其标准成本，再乘以使用的单位数。

• 可变的间接费用支出差异。从实际发生的成本中减去每单位的标准可变间接费用，然后将剩余的金额乘以产出的总数量。

• 固定的间接费用支出差异。报告期内固定间接费用超出其总标准成本的总金额。

• 售价差异。实际售价减去标准售价乘以已售出的单位数量。

• 物料产量差异。从实际使用量中减去应该使用的材料的总标准数量，然后将剩余的数量乘以每单位的标准价格。

• 劳动效率差异。从实际数量中减去标准消耗的劳动量，然后将剩余部分乘以每小时的标准劳动率。

• 可变的间接费用效率差异。从实际活动单位中减去对可变活动费用收取的预算活动单位，再乘以每单位标准可变活动费用。

不必跟踪所有先前的差异。在许多组织中，仅检查一个或两个差异可能就足够了。例如，服务组织（例如咨询公司）可能只关注劳动力效率差异，而竞争激烈的市场中的制造业可能主要关注购买价格差异。换句话说，如果可以纠正基本问题，则将大部分差异分析工作放在那些对公司影响最大的差异中。

方差分析存在几个问题，许多公司无法使用它。他们是：

• 时间延迟。会计人员在月底汇总差异，然后将结果发布给管理团队。在快节奏的环境中，管理人员需要比每月一次快得多的反馈，因此往往依赖于现场（尤其是在生产区域）生成的其他度量或警告标志。

• 方差源信息。产生差异的许多原因不在会计记录中，因此会计人员必须对诸如物料清单，人工路线和加班记录之类的信息进行分类以确定问题的原因。仅当管理层可以根据此信息主动纠正问题时，额外的工作才具有成本效益。

• 标准设定。差异分析本质上是将实际结果与可能来自政治谈判的任意标准进行比较。因此，所产生的差异可能不会产生任何有用的信息。

许多公司更喜欢使用水平分析而不是方差分析来调查和解释其财务结果。在这种方法下，多个期间的结果会并排列出，以便可以轻松识别趋势。